过去的十年里,互联网技术数据中心行业发生了极大的转变。过去的十年里,大家印证了规模性的云计算技术向集中型构架的转移,如今伴随着边缘计算的发展趋势,向分散的变化。据施耐德电器的权威专家称,将迅速有另一波多元性的浪潮冲击性大家。

  


  什么叫边缘计算?

  边缘计算是一种简单化物联网技术(IoT)机器设备总流量并出示即时当地数据剖析的方式 。边缘计算容许将物联网设备造成的数据解决到离其建立部位更近的地区,而不是将数据发送至数据中心或云。根据更贴近网络边缘的这类测算,能够让公司以几近即时的方法剖析关键数据――它是很多领域机构的要求,包含加工制造业、保健医疗、电信网和金融行业。

  如同科学研究企业IDC常说,边缘计算是一个由小型数据中心构成的网状结构网络,在当地解决或储存重要数据,并将全部接受到的数据消息推送到中间数据中心或云储存库,其占地不上100平方米。

  一般,它是根据物联网设备将数据传送到当地机器设备来进行的,当地机器设备以较小的方式包括测算、储存和网络联接。数据在边缘处开展解决,并将其所有或一部分发送至企业数据中心、协作精准定位设备或IaaS云上的中央处理或储存库。

  


  它在现实生活中是怎样工作中的?

  使我们看来一个边缘计算的事例:在深海中有一个石油钻塔,有数千个感应器造成很多数据,在其中绝大多数可能是无关痛痒的。或许这种数据确认了系统软件工作中一切正常。这种数据不一定必须在转化成后马上根据网络推送,因而当地边缘计算系统软件编译程序数据并将每天汇报发送至中间数据中心或云以开展长期性储存。根据仅根据网络推送关键数据,边缘计算系统软件降低了数据在网络上的解析xml。

  这类数据处理方法的出現,意味着着与十年前对比的一个重特大变化。伴随着边缘的发展趋势,机构很有可能有数以百计边缘数据中心来监控和管理方法。保证 分布式系统IT设备的安全系数将是一个极大的数据中心基础设施建设管理方法挑戰。

  新时期的解决方法

  施耐德电器APC企业的微数据中心,促使在网络边缘设计方案、购置和布署IT系统的物理层越来越迅速、简易和成本效益高。一些领域在持续转变和发展趋势,因而布署速率、可信性和安全系数是尤为重要的。

  其设计方案容许顾客、合作方或系统集成商在送货前自带IT机器设备,它具备详细的数据中心物理学基础设施建设和管理系统软件,在一个单独的、安全性的机壳中,包含配电设备、UPS、制冷、手机软件和环境监控系统。伴随着当场就绪,顾客大大减少了安装周期,更关键的是,减少了成本费。

  这种可订制的预制构件控制模块是在可控的加工厂自然环境中依照精准的规格型号修建的,能够在例如开采、石油和燃气、工业工厂、军事演习及其高烧高低温地域等运用中适用它的要求。

  微数据中心产生一个重要一部分的施耐德电器EcoStruxure构架;一个对外开放的、可互操作的、适用物联网技术的系统软件系统架构,为顾客出示紧紧围绕安全性、可信性、高效率、可持续和连通性的提高使用价值。